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中科院院士谭铁牛:模式识别研究的回顾与展望|CCF-GAIR2017-亚洲游戏集团
来源:亚洲游戏集团    发布时间:2021-04-25 05:39:01
本文摘要:7月7日,由CCF中国计算机学会主办,与香港中文大学(深圳)共同主办的第二届CCF-GAIR大会在深圳如期开幕。

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7月7日,由CCF中国计算机学会主办,与香港中文大学(深圳)共同主办的第二届CCF-GAIR大会在深圳如期开幕。当天上午,中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士、IEEEFellow、IAPRFellow谭铁牛为大会带来了模式识别研究总结和未来发展的主题演说。概念谭铁牛院士首先说明了模型识别的概念。

他说:世界上的一切,无论是物质还是精神,看不见的都是模型,分析和处理这些模型,构筑叙述、识别、分类、说明,这就是模型识别。历史之后,谭铁牛院士简单总结了模型识别学科的发展历史,将其简单分为上世纪70年代和80年代之前,混沌出生,开辟了天地:奠定了模型识别学科的数学基础,前,百家争鸣,百花齐放:模型识别的理论非常丰富现状谈到模型识别现在的发展,谭铁牛院士总结了面向特定任务的模型识别已经取得了突破性的进展,有些性能已经与人类匹敌的统计资料和机遇神经网络的模型识别现在占主导地位,深度自学创造了新的局面未来面向未来,谭铁牛院士指出模型识别领域有一个引人注目的研究方向:从神经生物学领域获得灵感的模型识别向大规模多源异构数据传达的篮子特征,结构与统计资料结合的模型识别新理论数据与科学知识结合的模型识别最后,谭铁牛院士用三句话总结了现场演说。他回答说,模型识别是人类最重要的智能不道德,是智能时代的重要技术,鲁棒性、自适应性和一般性是模型识别面临的三个瓶颈,生物系统自学、结构和统计资料结合,数据与科学知识结合,利用大量的互联网数据,特别是有关注的研究方向。更详细的内容参考的深度报道。

(公共编号:)(公共编号:)与读者有关:第二届CCF-GAIR开幕!中国AI、机器人行业产学研跨境统一转移到新时期|CCF-GAIR,中国工程院院士潘云鹤教授开始演讲:全面分析中国下一代AI研究方向|CCF-GAIR回顾2017原创文章,允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。


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